动平衡机在实际使用中会遇到各种干忧，其中有电气干扰和机械振动干扰。电气干扰一般有工频干扰和尖峰脉冲干扰，而机械干扰包含了各种杂散振动干扰。例如皮带轮传动、轴承和安装基座等各种振动源的干扰，这些比前者更为严重，也更难于消除。测振传感器的输出不仅有不平衡量引起的基频振动信号，还含有各种频率成分的干扰信号，使得测取信号的信噪比大大降低，给信号分析与识别带来困难，其结果直接影响到动平衡检测的精度。可以看出不平衡量的有用信号（30g）完全淹没在噪声中。因此怎样从大量的干扰信号中提取出有用的不平衡信号，并保证良好的相位特性，成为保证动平衡机精度的关键所在。

信号分析与处理是测试的重要组织部分。通常可以在时间域、频率域和幅值域等不同的域中对信号进行分析和处理，并通过数据或波形反映出有用的信息，数字信号的分析和处理是当前的主流和趋势。谱分析在现代测试技术中占有突出的地位，可以有效的解决许多工程中的问题。
　　信号的频谱是对测试结果进行分析及提取微弱信号的重要手段，所以研究周期信号和非周期信号的频谱是很重要的。信号频谱的出现为人类认识客观世界开辟了一个新的领域，许多过去难以认清的动态现象经过频谱分析就可以十分清楚。例如，对多轴旋转机械振源的分析，旋转机械每根转轴的转速ni一定时，因其本身动不平衡所引起的振动频率就是确定的（f＝ni／60Hz），一个机器有许多转轴，机器上总的振动是由各转轴引起的振动叠加而成的，可以通过对总振动信号作频谱分析，根据频谱曲线上尖峰所对应的频率值，寻找与之相对应的转轴频率，这样就可以确定哪些轴是引起振动的根源所在，从而采取措施或减小振动。
　　因此首先对传感器采定哪些轴是引起振动信号进行频谱分析，主要采用傅立叶变换的方法来获得信号频率特性。