2021年10月16日-17日,第二届全国基础设施才智制作与运维学术论坛在南京举行,来自全国各地的土木、交通、修建、城市规划、测绘、人工智能、电子信息等范畴的500余名专家、领军企业代表齐聚一堂,围绕基础设施才智制作与运维论题展开深化探讨,助力新基建按下加速键。
本届大会由我国土木工程学会、我国铁道学会、我国修建学会等十个一级学会与东南大学一起主办,东南大学才智制作与运维国家地方联合工程研究中心、华为技能有限公司、广联达科技股份有限公司承办。大会主论坛邀请两院院士、职业带头人作大会宗旨陈述。同时,建立八大分论坛,主题包含智能物联网、人工智能与大数据、才智城市(才智机场)、区块链与才智工程办理、BIM/CIM和工程信息办理体系、制作机器人与智能化装备、数字孪生与才智运维、新基建与传统基建交融立异等方向,64位职业专家奉上一场思想盛宴。
作为修建业信息化领军企业,广联达总裁袁正刚受邀与两院院士,华为、腾讯、联想等头部企业代表作大会陈述。广联达助理总裁、基建解决计划部总经理付卫国,研究院院长刘刚,数字施工BIM产品总监黄锰钢,数字城市首席专家冯朝明到会相关分论坛并作陈述。
跟着大数据、云计算、区块链和人工智能等新式技能的不断涌现和快速开展,我国基础设施制作与运维正处在工业现代化、信息化转型升级的要害期。近年来,广联达以“数字修建”为引领,坚持立异驱动开展,积极探索数字技能与修建工业深度交融,清晰工业数字化转型思路与途径并付诸实践,加快推动工业高质量开展。
袁正刚在大会上作了题为《数字孪生基础设施的应战与打破》的陈述,深化阐释了基础设施数字化转型的制胜之道。他强调,基础设施的数字化当时正面对着战略定位、计划选择、施行途径三大应战,要想破局,必须聚集完成岗位作业数字化、项目办理数字化、企业办理数字化。岗位作业数字化便是要完成规划岗位的数字化、出产和运维岗位的数字化以及办理岗位的数字化,为才能进阶打下坚实基础、供给数据支撑;项目办理数字化便是要建立数字项目集成办理(BIM+才智工地)渠道,打造极致可视、数据明晰的项目办理现场;企业办理数字化便是要汇总各类出产数据,建立企业级的出产指挥调度体系,完成数据驱动的实时办理和协作,推动项目企业一体化。
付卫国在“新基建与传统基建交融立异”分论坛上讲话。他指出,“三元国际”是数字时代基础设施存在的根本形状,认识国际、数字国际、物理国际三者相互促进、一起进化、共生开展,推动人们认识国际、改造国际才能大为提高。在修建职业,“跨时空”已经成为基建项目监管与调度的中心事务场景,数字化是解决“对信息不知道”,助力企业完成“多快好省”的最优解,因此打造数字项目是新基建和传统基建交融的必然选择。修建企业利用新式技能完成办理进程数字化、空间+修建实体数字化、出产要素数字化,做到对项目现场作业可控、项目指挥高效及决策精准。同时聚集客户需求,坚持双轮驱动、立异务实,必将完成新打破、开立异局面。
刘刚在平行分论坛“数字孪生与才智运维”上从理论和实践层面深化剖析了数字孪生与精益制作深度交融的转型思路。传统修建业要完成高质量开展,必须以数字化手法作为有用的支撑,以新式修建工业化为中心,以全工业链绿色化为方针的开展新方法,将工业级精细化水平作为工业转型升级的方向,推动原有靠大量出资进行的规模化增长形式转变为靠价值创造来驱动开展的新形式。数字孪生与精益制作有用交融是完成“让每一个工程项目成功”的要害,两者深度交融,依托数字出产线、物理出产线,施行全数字的虚拟制作与工业化的精益制作,从而完成价值最大化、浪费最小化的方针,助力工业高质量开展。
黄锰钢到会“BIM/CIM和工程信息办理体系”论坛。他在讲话中指出,数字化转型是修建工业高质量开展的必由之路,BIM作为数字化转型中心技能效果愈发凸显,高集成、高效简洁、全进程使用、数据互通、自主可控势在必行。广联达作为数字修建渠道服务商,可为客户供给完好的自主可控BIM解决计划,包含自主产权的三维图形引擎、BIM规划软件、造价和施工使用软件,特别是中心的几何算法、显现烘托、BIM建模三大图形技能,支撑修建规划、造价、施工办理等全使用场景,在职业得到广泛使用。除此之外,广联达近年来继续将BIM技能与AI、物联网、大数据、云中立等新技能交融,并沉积到数字项目办理渠道,构建中心优势,赋能职业同伴,助力生态共赢与职业转型。
冯朝明在分论坛“才智城市(才智机场)”上指出,数字城市已经成为未来城市开展的方向,它能有用解决城市规建管中的复杂性和不确定性问题,全面提高城市资源配置效率和工作状态。但在实际推动进程中,数字城市建设事务端、渠道端仍面对诸多困难,构建新式CIM体系是满足城市数字化转型需求的要害举措。数字城市建设首先应坚持一城一策,清晰其愿景与定位;其非必须基于CIM中心渠道,驱动城市全域数字化转型的一体化技能集成、数据交融、事务协作。特别要具有城市级场景3D数据承载与表现、多源异构数据综合处理、跨职业及跨事务数据高度交融、时空大数据分析等中心才能。见道网
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