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下载手机APP 起重机在工业中具有非常重要的作用,可是国内起重机存在结构笨重以及耗能大等缺点,限制了整个行业的发展.对起重机结构进行剖析,降低其重量,成为了当时的一个研讨要点,可是常规起重机在剖析及优化过程中存在核算量大以及精度不高等问题.为了对起重机结构进行优化,降低其重量,同时提高在CAE剖析中的功率,论文以起重机主梁结构有限元剖析为基础,运用自适应稀少网格模型技能对主梁进行了可靠性剖析及结构优化.首要研讨内容与成果如下:首要针对稀少网格模型在处理高维工程问题时存在的功率问题,对稀少网格进行自适应细化网格以及分层核算误差处理,并经过多种模型的数值算例比照,表明自适应稀少网格模型在处理多维模型时更具有高效性.其次对起重机主梁结构进行简化,运用SolidWorks对其进行建模,再运用workbench对模型进行有限元剖析,静态剖析得到小车满载位于跨中方位时主梁结构的最大应力和最大变形,模态剖析得到固有频率和振型.经过现场实验验证了有限元剖析的准确性.静态剖析以及模态剖析的结果是可靠性剖析以及优化的基础.然后针对起重机主梁结构在制造,材料特性以及所受载荷方面存在的不确定性,运用自适应稀少网格模型对含有不确定性要素的模型进行建模,对拟合好的模型进行大量抽样并做统计,得到最大变形量和最大应力值的概率分布情况,验证初始模型可靠性是满足要求的.最终将自适应稀少网格模型与MOGA算法结合,对起重机主梁结构进行优化.首要使用自适应稀少网格模型完结主梁结构的建模,然后使用MOGA算法对模型进行采样,并完结穿插,变异,迭代等操作,最终得到一组优化的备选计划,经过比照备选计划中可靠性,质量,应力和变形等指标选出最优的计划,优化后的结果使得主梁结构质量减少了6.89%.
