人工智能加速赋能实体经济

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人工智能加快赋能实体经济(经济聚集)

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2021年，我国人工智能工业规划达4041亿元人民币，工业投融资金额为201.2亿美元，同比增加40.4%。跟着相关科技效果不断落地，使用场景更加丰厚，人工智能技能与实体经济加快交融，助推传统工业转型晋级，为高质量开展注入了微弱动力。

高效高精度仿真预测，为大型客机减少风洞试验的次数;构建数字孪生工厂，并在未来建成全息3D裸眼作用的数字工厂;人体经过360度扫描后，将投射到屏幕上制作成数字人……这些奇思妙想，都在凭借人工智能技能完结。

新一代人工智能是推进科技跨过开展、工业优化晋级、生产力全体跃升的驱动力量。日前，由国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、我国科学院、我国工程院、我国科协和上海市政府一起主办的2022国际人工智能大会举行，一大批新效果、新技能、新使用发布，展现了人工智能赋能实体经济开展的夸姣图景，并描绘了工业开展的方向与趋势。

人工智能科技效果加快落地

2018年，首届国际人工智能大会在上海举办。几年来，我国人工智能科技效果层出不穷，并加快落地。

机器人使用场景更加丰厚——

机器人冲咖啡拉花、送咖啡、专业消毒，还能手持吸尘器做清洁，俨然全职“家庭保姆”……会上，业界先进的机器人技能和展品齐聚，新品迭出，带来全新的机器人才能认知和服务体验。

智能网联轿车开展不断推进——

“系好安全带，我不必方向盘，准备动身。”在金桥智能网联轿车测验示范区，安全员启动自动驾驶车开端演示无人驾驶。测验现场，荣威、威马等品牌的自动驾驶车上路展现，斑马智行、小马智行、复睿智行等自动驾驶渠道也一同露脸。

“5年前，自动驾驶还处在起步阶段，现在已经有了相当多的渠道和自动驾驶车。”金桥管理局副局长严豪杰介绍，2019年，上海浦东新区作为全国首个人工智能立异使用先导区正式揭牌。今年8月31日，金桥智能网联轿车测验区正式启动，助力金桥一大批车企推进研发、测验自动驾驶技能。

城市算力建造取得新进展——

在国家“东数西算”工程与全国一体化算力网络国家纽带节点的布局下，我国算力网——智算网络一期于今年6月正式上线。在本届大会上，沈阳、福州、长沙、广州、重庆、昆明、河北(廊坊)7个新增节点接入我国算力网。至此，多个人工智能核算中心间的算力调度与协同练习已完结开始验证，全国算力一张网已具雏形。

“这是一个开源开放、功用丰厚的工业级深度学习渠道。”会上，百度展现的飞桨渠道吸引了不少人的目光。工作人员介绍，飞桨渠道具有标准化、自动化和模块化等特征，可以下降使用门槛，让人工智能技能高效快捷地使用于各行各业，不同单位的项目都可以在这个渠道上学习。到今年5月，飞桨渠道上已汇聚477万开发者、创建56万个人工智能模型，服务18万家企事业单位。

数实交融助力实体经济转型晋级

现在，一大批人工智能相关企业正在不断生长。据统计，我国人工智能中心企业数量已超3000家，比2019年同期增加15%。领军龙头企业分布在无人机、语音辨认、图像辨认、智能机器人、智能轿车、可穿戴设备、虚拟现实等范畴。

技能的开展带来了打破，人工智能正更多地服务于实体企业，越来越多传统实体企业也凭借人工智能完结转型晋级。

在本届大会上，我国商飞联合华为发布了工业级流体仿真大模型“东方·御风”。这是基于昇腾人工智能根底软硬件渠道打造的面向大型客机翼型流场高效高精度人工智能仿真预测模型，有用提高了对复杂活动的仿真才能，将仿真时刻缩短至原来的1/24，减少了风洞试验的次数。

虚拟原生、数字孪生和空间核算等，是人工智能范畴的新生态。腾讯正与宝钢合作，开发使用实时云渲染、视觉动态捕捉、增强现实/虚拟现实交互等技能，为宝钢热轧部提供孪生工厂服务，最终的方针是建成一座全息3D裸眼作用的数字工厂。“咱们从数实交融的角度来推进技能革新，助力工业晋级和实体经济数字化转型。”腾讯集团副总裁、政企事务总裁李强说。

在张江科学会堂展区，多个与元国际相关的产品夺人眼球，数字人就是其间一个。人体经过360度扫描后，全部投射到屏幕上，极其逼真。“它有许多用处，可以成为网络国际的另一个自己而存在。”影眸科技首席执行官吴迪说。

9月1日，在2022国际人工智能大会工业开展全体会议上，我国信息通讯研究院院长余晓晖介绍，2021年全球人工智能工业规划达3619亿美元，我国占4041亿元人民币。从投融资规划来看，2021年全球人工智能工业投融资金额为714.7亿美元，同比增加90.2%，我国为201.2亿美元，同比增加40.4%。

新趋势将带来新机遇和新打破

作为人工智能技能的新热门和新趋势，“多模态学习”是各方都在争抢的立异制高点。“多模态人工智能可以经过图像、声响和文件等多种数据做出高水平判别。大数据与多模态人工智能的结合，将推进人工智能技能发生巨大变革。”我国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说。

上海期智研究院院长、图灵奖得主姚期智以为，多模态人工智能在国际上也刚刚起步，我国应该争取先机参加竞赛。例如，在自动驾驶范畴，可采用以视觉为中心的自动驾驶计划，结合多模感知进行智能运算。

跟着人工智能深入开展，算力变得益发重要。“跟着量子核算机的呈现，咱们或许有更好的方法来进行算法打破。”姚期智说，量子核算机可以使人工智能发挥更大的效能，同时人工智能也可以为量子物理带来重要的学术奉献。

近年来，人工智能技能快速迭代，为高质量开展带来了新机遇，但也面对一些使用范畴的瓶颈。宁德时代首席制作官倪军表示，现在在一些工业使用场景里，由于数据量缺乏、练习数据失衡等问题，人工智能缺乏合适的练习数据样本，难以完结真正的智能制作。并且，工业制作中多工况、多工位的动态场景，导致工业人工智能预测模型开发难度大、时刻长。倪军以为，需求大量复合型人才去深入了解分析工业场景，处理构建工业人工智能模型的痛点。

此外，人工智能工业的健康开展离不开配套准则的健全与完善。百度董事长兼首席执行官李彦宏以为，自动驾驶是人工智能在交通范畴的表现，但现在无人车的普及还面对入市、上牌、事故责任难以认定等方面的掣肘。我国自动驾驶技能处于国际前列，急需政策支持推进，完结人工智能和实体经济的交融开展。