多地绘制“施工图” 积极打造人工智能发展高地

不只北京。记者注意到，近段时间，广东、上海、南京、成都等地也纷繁发布人工智能工业开展相关方针，提出百亿级、千亿级的工业开展方针，并加速智能算力基础设施建造，推动人工智能技能立异和运用落地，活泼打造人工智能开展高地。

智能算力基础设施建造加速

2月13日，北京昇腾人工智能核算中心与第一批47家企业和科研单位签约，并将落户中关村(京西)人工智能科技园。该智能核算中心将聚焦人工智能工业细分领域，为企业和科研单位等供给算力服务，估计第一批签约企业和科研单位算力运用规划超越248PFLOPS(每秒24.8亿亿次浮点运算才能)。

据介绍，未来北京昇腾人工智能核算中心还将继续扩容，短期算力规划将达到500PFLOPS，远期达到1000PFLOPS，力求成为北方智能算力纽带中心，并充沛利用普惠AI算力，推动北京人工智能工业汇聚。

智算中心是供给人工智能运用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施。记者注意到，近段时间，不少当地加速智算中心建造运用。

1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上线，将为汽车企业供给“云、数、智”一体化超级云核算平台。1月10日，宁波首个人工智能超算中心(一期)正式上线运营，进一步满意当地工业、科研、社会治理等各领域的算力需求。此外，成都智算中心近期集中签约多个项目，聚焦才智医疗、才智工作等运用场景。

基础设施支撑才能不断增强，也进一步促进人工智能工业聚集和立异开展。以北京为例，依据北京市经济和信息化局2月13日发布的《2022年北京人工智能工业开展白皮书》，北京已经构成了全栈式的人工智能工业链，到2022年10月，北京具有人工智能中心企业1048家，占我国人工智能中心企业总量的29%;在专利授权数量全球排名前100的组织中，北京总部组织30家。

多地出台工业开展支撑举措

智算基础设施建造提速的同时，不少当地也纷繁出台人工智能相关工业开展规划，清晰未来2至3年的开展方针，活泼打造人工智能开展高地。

近来发布的《南京市加速开展新一代人工智能工业行动计划》提出，到2025年，南京人工智能总体开展水平走在全国前列，建成国家人工智能立异运用先导标杆城市，人工智能中心工业收入超越500亿元，高标准打造5个人工智能工业园区。

广东在其日前发布的新一代人工智能立异开展行动计划中提出，到2025年，将广东打造成为全球新一代人工智能立异开展战略高地。成都提出，到2025年，人工智能技能立异才能和工业竞争力明显提高，全市人工智能工业产量打破1500亿元，百亿级工业集群数量达到5个以上，打造立异活泼、能级领先、生态齐备、运用广泛的全国人工智能工业开展高地。

工业开展壮大离不开立异才能的继续提高。例如，今年北京将引导企业、高校、科研院所、新型研制组织、开源社区等，环绕人工智能要害中心技能立异协同攻关，支撑头部企业打造对标ChatGPT的大模型，构建开源结构和通用大模型的运用生态，构成人工智能工业开展新打破;成都计划以国家新一代人工智能立异开展试验区建造为要点，将增强原创才能作为着力点，推动人工智能算法、算力、数据三大要素交融，构成工业立异开展的中心优势。

与此同时，从聚焦制作、能源、文旅、消费等要点场景深挖人工智能运用潜力，到推动大中小微企业协同开展，再到支撑人工智能相关企业上市融资、加大社会资本投入……环绕拓宽场景、培养企业、资金支撑等方面，当地系列举措进一步落实落细。

“人工智能开展离不开方针方的正向引导、工业方的系统健全、运用方的活泼响应，三者构成了杰出的生态循环，互促共进人工智能的快速开展。”中国信通院云核算与大数据研究所所长何宝宏对《经济参考报》记者表明。

活泼推动人工智能交融立异

在业内人士看来，人工智能技能繁荣开展为我国数字化和智能化工业带来了前所未有的机会，需要进一步提高自主立异才能，有序推动数字基础设施建造，加速推动人工智能技能与各职业的交融与立异。

中国工程院院士廖湘科以为，人工智能是未来科技和工业开展的制高点，需要进一步鼓励和支撑科研院所、龙头企业加大立异投入，有序建造人工智能技能和运用生态。有序推动数字基础设施建造，优化和统筹布局算力网络，为人工智能企业、科研院所和高校供给充沛的算力。

“人工智能技能正处于职业规划运用推行的要害时期，覆盖数字政府、金融、国计民生等多个职业领域，应加速推动人工智能技能与各职业的交融，推动人工智能的规划运用和立异，建立我国人工智能技能的全体开展优势。”廖湘科表明。

在何宝宏看来，需要进一步统筹活泼开展和科学管理，继续完善人工智能各项方针法规。他建议，清晰我国人工智能开展路径，以试点区域先行、标准规范指引、技能攻关引领等方式推动技能立异和工业晋级。以各项方针和资金支撑人工智能领域的快速开展，对优势领域拟定切实可行的方针方针，倒逼职业技能高频迭代晋级;对薄弱环节加强资源投入力度，凝集多方力气协同打破。